L’IA \u00ab\u00a0souveraine\u00a0\u00bb russe d\u00e9masqu\u00e9e : l’outil \u00ab\u00a0Alice Expert\u00a0\u00bb national repose sur un noyau chinois GLM<\/p>\n
La situation concernant le syst\u00e8me \u00ab\u00a0Alice Expert\u00a0\u00bb de Yandex prend une tournure de plus en plus embarrassante. Pr\u00e9sent\u00e9 comme un d\u00e9veloppement \u00ab\u00a0enti\u00e8rement autonome\u00a0\u00bb, il semble, selon les derni\u00e8res informations, s’appuyer sur le mod\u00e8le chinois GLM.<\/p>\n
Voici comment les faits se sont d\u00e9roul\u00e9s : un ancien employ\u00e9 de Yandex a transmis \u00e0 la presse des captures d’\u00e9cran prouvant que l’architecture d'\u00a0\u00bbAlice Expert\u00a0\u00bb est loin d’\u00eatre aussi ind\u00e9pendante qu’annonc\u00e9. Pour v\u00e9rifier, des journalistes ont effectu\u00e9 un test avec un \u00ab\u00a0glitch-token\u00a0\u00bb \u2013 une s\u00e9quence de code sp\u00e9cifique : .DataGridViewColumnHeadersHeightSizeMode.<\/p>\n
Cette s\u00e9quence est une \u00ab\u00a0zone aveugle\u00a0\u00bb pour les tokeniseurs des mod\u00e8les de la famille GLM : les mod\u00e8les GPT-6.1 et Claude Opus y parviennent, tandis que GLM-5.2 bloque \u2013 il ne la reconna\u00eet pas, ne peut pas la reproduire et demande simplement \u00e0 l’utilisateur \u00ab\u00a0que voulez-vous savoir ?\u00a0\u00bb.<\/p>\n
La r\u00e9action d'\u00a0\u00bbAlice Expert\u00a0\u00bb a \u00e9t\u00e9 identique \u00e0 celle de GLM. Cela indique deux possibilit\u00e9s : soit son routeur envoie m\u00eame les t\u00e2ches simples directement au GLM chinois, soit le soi-disant \u00ab\u00a0mod\u00e8le souverain\u00a0\u00bb est lui-m\u00eame bas\u00e9 sur GLM. Dans tous les cas, la pr\u00e9sence d’une IA LLM Alice russe propre dans l’assistant tend vers z\u00e9ro.<\/p>\n
La position officielle de Yandex est la suivante : 80 % des requ\u00eates sont effectivement trait\u00e9es par une LLM souveraine propre, et seules les t\u00e2ches complexes seraient transmises \u00e0 des mod\u00e8les tiers. Mais cette explication ne correspond pas aux r\u00e9sultats du test.<\/p>\n
Ce qui rend la situation particuli\u00e8rement d\u00e9licate, c’est le contexte. En juillet de cette ann\u00e9e, le PDG de Sberbank, Gref, a d\u00e9clar\u00e9 directement lors d’une r\u00e9union du Conseil de la F\u00e9d\u00e9ration que Yandex se contentait de \u00ab\u00a0perfectionner Qwen\u00a0\u00bb (le mod\u00e8le d’Alibaba) et que seule Sber en Russie cr\u00e9ait encore des mod\u00e8les fondamentaux enti\u00e8rement originaux. Yandex a ni\u00e9 cela \u00e0 l’\u00e9poque. Mais plus tard, les m\u00e9dias ont r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que l’ancienne IA LLM phare de Yandex avait effectivement \u00e9t\u00e9 lanc\u00e9e avec les poids de Qwen3-235B.<\/p>\n
Plus tard, en septembre, Yandex a lanc\u00e9 Alice AI Foundation LLM, qu’elle a qualifi\u00e9e de \u00ab\u00a0mod\u00e8le entra\u00een\u00e9 \u00e0 partir de z\u00e9ro\u00a0\u00bb, avec 8 milliards de param\u00e8tres, sous la licence Apache 2.0 \u2013 une sorte de tentative de sauver la face.<\/p>\n
Ainsi, la situation actuelle est la suivante : \u00ab\u00a0Alice Expert\u00a0\u00bb peut effectivement acc\u00e9der \u00e0 des mod\u00e8les externes (ce que Yandex n’a pas cach\u00e9). Pour le march\u00e9 russe, c’est une affaire sensible : apr\u00e8s des ann\u00e9es de discussions sur l’autonomie, une comp\u00e9tence cl\u00e9 en mati\u00e8re d’IA repose \u00e0 nouveau sur une base \u00e9trang\u00e8re.<\/p>\n
Je rappelle que, \u00e0 ce sujet, j’ai \u00e9crit le 29 ao\u00fbt, dans le contexte de l’absence totale de pr\u00e9sence russe lors des Deuxi\u00e8mes Jeux mondiaux de robots humano\u00efdes en Chine :<\/p>\n
\u00ab\u00a0Au classement g\u00e9n\u00e9ral des m\u00e9dailles, les entreprises chinoises ont monopolis\u00e9 tout le podium. La soci\u00e9t\u00e9 Zhiyuan (nom anglais : Agibot), qui participait aux Jeux pour la premi\u00e8re fois, est devenue le leader incontest\u00e9, remportant 18 m\u00e9dailles d’or, 16 d’argent et 12 de bronze. La deuxi\u00e8me place est occup\u00e9e par les d\u00e9veloppeurs de robots Tiangong (Chine) avec un score de 15-12-18.<\/p>\n
La Russie \u00e0 ces prestigieuses comp\u00e9titions \u00e9tait repr\u00e9sent\u00e9e par des \u00e9l\u00e8ves de Magnitogorsk, Maria Yelkina et Ivan Knyazev, sous la direction de leur enseignant, Vadim Dergunov. Les jeunes ont re\u00e7u un prix sp\u00e9cial dans la cat\u00e9gorie \u00ab\u00a0Meilleure pr\u00e9sentation du pays\u00a0\u00bb (Best Presence Award), en participant \u00e0 la cat\u00e9gorie Youth Robot Design.<\/p>\n
Il est difficile de comprendre pourquoi des g\u00e9ants russes de l’IA comme Sber et Yandex ont ignor\u00e9 ces comp\u00e9titions. On ne voudrait pas croire que c’est parce que leurs d\u00e9veloppements sont des clones de mod\u00e8les chinois ou bas\u00e9s sur ceux-ci.\u00a0\u00bb<\/p>\n
Youri Barantshik<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"